En CSI innovamos desde nuestro nacimiento, aplicando creatividad en la resolución de desafíos planteados por nuestros clientes. Por ello es un valor clave en CSI.

Nuestra gestión de innovación tiene ejes estratégicos claves:
– Priorizamos y cultivamos día a día una cultura de innovación proactiva en la que todos nuestros colaboradores participan.
– Innovamos sobre los desafíos que surgen de nuestra sociedad y nuestros clientes.
– Creemos en la innovación abierta, y por lo tanto incorporamos creativamente las últimas tecnologías y conocimientos para brindar soluciones a nuestros clientes.
– Generamos alianzas para la innovación con actores clave nacionales e internacionales para potenciar y complementar nuestras capacidades.


CULTURA PROACTIVA DE INNOVACIÓN

En CSI apostamos a una cultura proactiva de innovación: realizamos concursos de ideas innovadoras aprovechando la potencialidad creativa de la transversalidad de disciplinas y áreas.

Nuestro Espacio de Innovación es un lugar de encuentro para el intercambio y resolución creativa de problemas que surgen de necesidades de clientes. Desde su inauguración en 2015 se desarrollaron tracks temáticos  con participación de todos los colaboradores de CSI-CIEMSA, representantes de la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII), de centros tecnológicos y universitarios, y de profesionales de variados rubros.

IoT, Análisis predictivo, Big Data aplicados al desarrollo de las “Smart Cities”, “Agua y Saneamiento”  “Industria”  y  “Energía” son los principales temas tratados en diversas actividades que van desde la generación de ideas a la implementación en el mundo real de proyectos piloto.

Los encargados de llevar adelante la moderación y programación del Espacio son Pedro Mastrángelo (Responsable de Innovación de CSI-CIEMSA) y Mónica Almansa (Gestión de Innovación en CSI-CIEMSA).

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INTELIGENCIA TECNOLÓGICA

Investigamos y analizamos las macrotendencias tecnológicas y el estado del arte mundial para identificar tempranamente oportunidades de agregado de valor a nuestros productos y servicios.

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ALIANZAS PARA LA INNOVACIÓN

Somos Socios fundadores del Centro Tecnológico de Tecnologías de la Información y Comunicaciones para sectores Verticales  (ICT4V)  junto a otras 15 empresas, instituciones públicas y universidades. ICT4V es el primer Centro Tecnológico apoyado por ANII con fuerte vinculación a diversos centros en Latinoamérica, Estados Unidos y Europa.

Junto con la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII)  implementamos el primer concurso de ideas para empresas privadas de gran porte en Uruguay, el Espacio de Innovación, brindamos charlas  temáticas, mesas redondas y conferencias para nuestros colaboradores, clientes y aliados.

Colaboramos en el pensamiento sobre la innovación como vector de competitividad y desarrollo para el país. Por ejemplo integramos la Mesa Redonda: “La investigación tecnológica en el desarrollo del país”  en el marco de los festejos por los 100 años de la Facultad de Ingeniería, UdelaR.

Tenemos proyectos en diferentes fases del proceso de innovación con Facultad de Ingeniería- UdelaR y Fundación Ricaldoni, Facultad de Ingeniería –ORT, Facultad de Ingeniería y Tecnologías- UCU, LATU, INIA y con otras empresas.

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PROYECTOS DE INNOVACIÓN DESTACADOS

  • Servicio automático de conteo de árboles mediante el procesamiento de imágenes tomadas por drones

    Este proyecto es financiado por la Agencia Nacional de Innovación del Uruguay (ANII)

Este proyecto desarrolló un servicio innovador para el conteo automático de eucaliptos y pinos jóvenes y maduros utilizando imágenes NIR tomadas por un dron.

Se desarrolló una aplicación que incluye un panel de control para el cliente. La aplicación realiza la selección de parámetros a aplicar y secuenciación automática los algoritmos matemáticos más adecuados en función de la especie, edad, características de la tierra forestada, topografía, etc.

Este método fue verificado respecto a los datos de recuento de campo tradicionales comprobándose una  precisión del conteo superior al 95%.

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  • Software para la optimización del almacenamiento de energía

    Este proyecto es financiado por la Agencia Nacional de Innovación del Uruguay (ANII)

La creciente penetración en el mundo y en Uruguay (2º en el mundo) de fuentes de energía renovables (eólica, solar) aumentó la demanda de tecnologías de almacenamiento de energía para optimizar la matriz energética.

Este proyecto  CSI – Universidad ORT, incubado en ICT4V, tiene como objetivo desarrollar un software que optimice el diseño, operación y estabilidad de las instalaciones de almacenamiento de energía mediante algoritmos matemáticos convexos y dinámicos.

El proyecto también permitirá evaluar su impacto económico, en diferentes escenarios del mercado eléctrico (mercado spot, otros) y en la producción de energías renovables.

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  • Estudio de la polución del aire en importante avenida de Montevideo debido al tránsito y evaluación de posibilidades de mitigación

Este Proyecto compara los  niveles de exposición de peatones a Material Particulado (PM) antes y después de la implementación del CGM (Centro de Gestión de Movilidad), un reciente e importante proyecto con impacto positivo en la salud por disminución en la congestión del tránsito en Montevideo.

En su alcance se incluye el análisis de escalado del proyecto a grandes áreas de Montevideo y otras ciudades. La oportunidad consiste en utilizar sensores masivos de PM de bajo costo, nativos de Internet de las Cosas, con el fin de obtener datos e integrarlos a plataformas de Ciudades Inteligentes para su explotación y cruzamiento, ganando nuevos conocimientos y directrices orientadas por datos.

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  • Alarma temprana de inundación urbana en tiempo real usando datos diversos como precipitaciones, niveles en redes combinadas de alcantarillado, datos de compuertas del sistema de saneamiento, nivel de bahía, usando modelos estadísticos e hidrodinámicos.

Este proyecto pionero en Uruguay tiene como objetivo mitigar el impacto de las inundaciones urbanas debido a la sobrecarga de redes de drenaje y saneamiento mediante la generación de modelos predictivos de inundación que desencadenan una alarma de inundación vía VMS, aplicaciones, SMS, etc.

Las siguientes mediciones se recopilan e integran a los diferentes módulos de la plataforma de datos de la ciudad inteligente en tiempo real: nivel de puerto de bahía, sensores de nivel y flujo en redes de alcantarillado, niveles de operación clave de O&M del  sistema de alcantarillado de Montevideo (SCADA).

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  • Medida de radiación UV de alta precisión y estudio de integración a plataforma de Ciudad Inteligente

Este proyecto consiste en la instalación un radiómetro ultravioleta de respuesta espectral eritémica de alta precisión para la medición de la irradiancia UVA y UVB en un punto estratégico. Los datos  recopilados se integran  a la plataforma Smart City, realizando un análisis experimental de datos y correlaciones con otros datos relevantes ya implantados. Finalmente se envía la información UV relevante a diversos VMS  (cartel de mensajería variable) y aplicaciones con el fin de informar al ciudadano los niveles reales y precisos de UV.

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  • Detección temprana de plagas en plantaciones de soja a partir de datos hiperespectrales

    Este proyecto es financiado por la Agencia Nacional de Innovación del Uruguay (ANII)

Este proyecto demostró que  es posible la detección automática de plantas que sufren estrés inducido por presencia de larvas, mediante mediciones hiperespectrales. Otra conclusión interesante es que el estrés inducido por la larva es una propiedad de toda la planta y no sólo de las hojas defoliadas.

Se estudió la huella hiperespectral de plantas sanas y estresadas por defoliación de larvas. Los rasgos característicos seleccionados fueron el ratio del Dip, la máxima pendiente en 780-880nm y el NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Se implementó una clasificación automática (support vector machine with margin)  de plantas sanas y estresadas debido a la defoliación por larva, con más del 95% de éxito en la clasificación.

Mediante el cálculo de NDVI a partir de imágenes multiespectrales tomadas por drones fue posible diferenciar las jaulas aisladas que contienen plantas estresadas a partir de la defoliación causada por las larvas de las jaulas que contienen plantas sanas.

A partir de cámaras multiespectrales que incluyan las bandas relevantes para las características de la huella hiperespectral seleccionadas es posible generar una solución económicamente viable.

Los resultados de este proyecto fueron presentados y publicados en SPIE 2015, Sensado remoto para la Agricultura, Ecosistemas e Hidrología XVII, Ámsterdam.

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TRAMA: En el camino, ANII